现存的成本函数没有考虑到业务流程中各活动在现实情境中的不同的重要程度，于是在模型与日志的对齐过程中可能会导致对齐成本严重偏离感知成本。针对这一问题，基于业务流程中行为的典型流特征提出了重要同步成本函数的概念，并在该函数下给出一种能够提升效率的对齐方法。首先，基于感知成本的概念定义重要同步成本函数；接着，依据日志迹以及流程模型中行为的典型流特征来确定用以分割流程模型与日志迹的重要匹配子序列；最后，基于重要同步成本函数来对齐分割后的子流程和对应的日志迹子序列，并将分段对齐的结果进行合并得到最终的对齐结果。实验部分从准确率和效率两方面进行验证所提方法：在准确率方面，与现存的标准成本函数和最大同步成本函数相比，所提成本函数下的对齐准确率最高提升了17.44个百分点，且当事件日志包含混合噪声时，所提成本函数下的平均对齐准确率最高，为88.67%；在对齐效率方面则通过比较对齐所耗时间来验证，现存两种函数的平均耗时分别为1.58 s和2.21 s，而所提方法为0.63 s，效率分别提升了150.79%和250.79%。实验结果表明所提方法能在满足准确率需求的同时提升对齐的效率。

为了打破基于流程库的流程建模推荐方法中路径和图结构的限制，为建模者从流程库中提取更多有用的推荐信息，进而辅助建模者建立更高质量的业务流程模型，提出了一种基于行为轮廓定义业务目标实现规则的流程建模推荐方法。首先，通过业务陈述制定用于形式化及抽象化表达业务交互规则的目标轮廓矩阵；接着，通过其与行为轮廓矩阵集中全部行为轮廓矩阵的比对，找出流程库中所有满足目标轮廓矩阵的流程作为候选流程集；最后，通过行为轮廓度量方法计算出候选流程库中与当前建模模型相似度最高的流程，并将这些流程中当前建模节点的下一节点作为推荐节点。在真实数据集上进行实验评估了所提方法，推荐能力和推荐准确率两方面的评估表明了所提方法与独立路径匹配方法相比，能够在准确率满足实际应用需求的同时为建模者提供更多有价值的推荐信息。